MLOps Engineer

Job title: MLOps Engineer

Company: Multiplica Talent

Job description: Job Description:¿Quiénes Somos?¡Multiplica Talent, te está buscando!
Somos una consultora especializada en ofrecer las mejores oportunidades laborales al mejor talento digital del mercado.Tenemos 20 años de experiencia reclutando a personas capacitadas, innovadoras y con ganas de crecer para nuestros clientes.Actualmente colaboramos con empresas en LATAM, USA, Europa y África y contamos con talentos que trabajan presencialmente y/o remoto en diferentes partes del mundo.Nuestros talentos son los agentes de cambio que están creando las organizaciones del futuro. ¡Sé parte de este cambio!Misión del Rol

• Soporte Técnico: proveer soporte técnico continuo para equipos de data science y machine learning, resolviendo problemas relacionados con la infraestructura y el despliegue de modelos.
• Definición de Lineamientos: Establecer y documentar lineamientos y mejores prácticas para el desarrollo, entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos de machine learning.
• Optimización: Identificar oportunidades de optimización en los procesos de MLOps, mejorando la eficiencia y reduciendo costos operativos.
• Estándares de Calidad: Crear y mantener estándares de calidad y políticas para asegurar la fiabilidad y reproducibilidad de los modelos de machine learning.
• Colaboración: Trabajar estrechamente con equipos de desarrollo, data science y operaciones para asegurar una integración fluida de los modelos en los sistemas de producción.
• Monitoreo y Mantenimiento: Desarrollar y mantener sistemas de monitoreo para modelos desplegados, asegurando su rendimiento y escalabilidad continua.
• Automatización: Implementar y mantener pipelines automatizados para el entrenamiento, validación, y despliegue de modelos

Requirements:

• Databricks y Azure Machine Learning: Amplios conocimientos y experiencia en la administración y gestión de infraestructura (de forma manual y automática con IAC) de estas plataformas.
• Apache Spark: Conocimiento de procesamiento de datos a gran escala utilizando Apache Spark.
• Python: Competencia en programación con Python, con experiencia deseable el en bibliotecas como Scikit-learn, Pandas, TensorFlow, PyTorch.
• MLflow: Uso de MLflow para la gestión del ciclo de vida de los modelos de machine learning.
• Docker y Kubernetes: Experiencia en contenedirización y orquestación de contenedores para el despliegue de modelos.
• Git: Gestión del código fuente utilizando sistemas de control de versiones como Git.
• CI/CD: Implementación de pipelines de Integración y Despliegue Continuo (CI/CD) para modelos de machine learning (GitHub Actions [preferente], Jenkins)
• SQL: Habilidad para trabajar con bases de datos relacionales y realizar consultas avanzadas. (Oracle, SQL Server, u Otros).
• Cloud Platforms: Familiaridad con servicios en la nube como AWS, Azure [preferente], o Google Cloud, especialmente con sus ofertas de machine learning.
• PowerBI (deseable)
• Terraform: Experiencia automatizando infraestructura mediante IaC y gestionando el código a través de metodologías como Gitops.

Benefits:

• Beneficios de ley y superiores.
• Días de vacaciones adicionales.
• Beneficios de salud.
• Trabajo bajo objetivos y flexibilidad de horario.
• Oportunidad de crecimiento.
• Aprendizaje continuo: acceso gratuito a cursos.
• Bienestar: clases de yoga, sesiones de wellbeing, tarifa preferencial para sesiones de terapia psicológica.
• ¡Muchos más!

Expected salary:

Location: Lima – Callao

Job posting date: Sat, 29 Jun 2024 03:51:19 GMT

Apply for the job now!