環境構築（PyCharm,Anaconda）、有名なデータセット（UCI,Kaggle）、ラベルエンコーディング、XGBoost、SVC、scikit-learnを用いて本格的な機械学習をハンズオンで体験してみよう。
Kaggle等にあるデータセットを使って機械学習を学んでいきます。
以下の内容を含みます。
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環境構築（PyCharm,Anaconda）
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有名なデータセットの説明（UCI Machine Learning Repository,Kaggle）
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データセットの読み込み(pandasの使い方)
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前処理（ラベルエンコーディング）
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パラメータチューニング
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機械学習（XGBoost、SVC、scikit-learn）
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精度評価
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